Actualiza una probabilidad a priori usando la verosimilitud y la probabilidad marginal de la evidencia.
| P(A|B) | – |
Usa esta calculadora para convertir un prior P(A) en un posterior P(A|B) cuando sabes cuán plausible es la evidencia B si A es cierta, y cuán común es B en general. Pruebas de cribado, filtros antispam y esbozos diagnósticos son los ejemplos habituales.
La fórmula es: P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B). Introduce las tres como proporciones de 0 a 1. Una condición rara (prior 1%) con una prueba sensible (99%) y un 5% de positivos tiene un posterior alrededor del 19,8%, no del 99%. P(B) debe ser mayor que 0.
Debes proporcionar tú la P(B) marginal; la calculadora no la desarrolla con la ley de la probabilidad total. No es un estudio diagnóstico completo e ignora la dependencia de otras pruebas.
P(A): Probabilidad a priori de A, antes de ver B.
P(B|A): Verosimilitud de observar B si A es cierta.
P(B): Probabilidad marginal de B, no cero.
P(A|B): Probabilidad a posteriori de A dado B.
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