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Calcolatore del teorema di Bayes

Aggiorna una probabilità a priori usando la verosimiglianza e la probabilità marginale dell'evidenza.

 

 

 

P(A|B)

Info sul calcolatore

Usa questo calcolatore per trasformare un prior P(A) in un posteriore P(A|B) quando sai quanto è plausibile l'evidenza B se A è vera, e quanto B è comune in generale. Test di screening, filtri antispam e schizzi diagnostici sono gli esempi usuali.

La formula è: P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B). Inserisci tutti e tre come proporzioni da 0 a 1. Una condizione rara (prior 1%) con un test sensibile (99%) e un 5% di positivi ha un posteriore intorno al 19,8%, non al 99%. P(B) deve essere maggiore di 0.

Devi fornire tu la P(B) marginale; il calcolatore non la sviluppa con la legge della probabilità totale. Non è un lavoro diagnostico completo e ignora la dipendenza da altri test.

P(A): Probabilità a priori di A, prima di vedere B.

P(B|A): Verosimiglianza di osservare B se A è vera.

P(B): Probabilità marginale di B, non zero.

P(A|B): Probabilità a posteriori di A dato B.