698 ferramentas
Todas

Calculadora do teorema de Bayes

Atualize uma probabilidade a priori usando a verossimilhança e a probabilidade marginal da evidência.

 

 

 

P(A|B)

Sobre esta calculadora

Use esta calculadora para transformar um prior P(A) em um posterior P(A|B) quando você sabe quão plausível é a evidência B se A for verdadeira, e quão comum B é no geral. Testes de triagem, filtros antispam e esboços diagnósticos são os exemplos usuais.

A fórmula é: P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B). Informe os três como proporções de 0 a 1. Uma condição rara (prior 1%) com um teste sensível (99%) e 5% de positivos tem um posterior em torno de 19,8%, não 99%. P(B) deve ser maior que 0.

Você deve fornecer a P(B) marginal; a calculadora não a desenvolve com a lei da probabilidade total. Não é um trabalho diagnóstico completo e ignora a dependência de outros testes.

P(A): Probabilidade a priori de A, antes de ver B.

P(B|A): Verossimilhança de observar B se A for verdadeira.

P(B): Probabilidade marginal de B, não zero.

P(A|B): Probabilidade a posteriori de A dado B.