Construye un intervalo de confianza basado en z para una media a partir de la media muestral, la desviación estándar y n.
| Inferior | – |
| Superior | – |
| Margen de error | – |
Usa esta calculadora para un intervalo de muestra grande (o σ conocida) alrededor de una media: media ± z × s / √n. Encuestas, medias de laboratorio y promedios de proceso suelen citar así un intervalo al 95% cuando n es grande.
El margen de error es z × s / √n. Inferior = media − MoE y superior = media + MoE. Valores z habituales son 1,645 (90%), 1,96 (95%) y 2,576 (99%). Una media de 50, s = 10, n = 100 y z = 1,96 da unos 48,0–52,0.
Usa un valor crítico normal, no la t de Student. Para n pequeño con s estimada, un t crítico es más adecuado. El intervalo es para una media, no para una nueva observación, y supone extracciones independientes con la dispersión indicada.
Media: Media muestral.
Desviación estándar (s): Desviación estándar muestral (o conocida); debe ser positiva.
Tamaño muestral (n): Número de observaciones; debe ser positivo.
z: Valor crítico normal. 1,96 es la elección habitual al 95%.
Inferior / Superior: Extremos del intervalo.
Margen de error: Semiancho, z × s / √n.
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