Calcula sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y exactitud a partir de VP, FN, FP y VN.
| Sensibilidad | – |
| Especificidad | – |
| VPP | – |
| Exactitud | – |
Usa esta calculadora después de un clasificador binario o una prueba diagnóstica cuando tienes una matriz 2×2: verdaderos positivos, falsos negativos, falsos positivos y verdaderos negativos. Indica con qué frecuencia la prueba detecta los casos verdaderos, con qué frecuencia descarta los no casos, con qué frecuencia un positivo es realmente positivo y la corrección global.
Las fórmulas son: sensibilidad = VP / (VP + FN), especificidad = VN / (VN + FP), VPP (precisión) = VP / (VP + FP) y exactitud = (VP + VN) / n. Los recuentos 80, 20, 10, 90 dan sensibilidad 0,80, especificidad 0,90, VPP ≈ 0,889 y exactitud 0,85.
El VPP sigue dependiendo de la prevalencia en el conjunto evaluado. Hacen falta positivos, negativos y al menos un predicho positivo. No es una puntuación F1 ni una curva ROC.
VP: Verdaderos positivos (casos correctamente señalados).
FN: Falsos negativos (casos no detectados).
FP: Falsos positivos (falsas alarmas).
VN: Verdaderos negativos (no casos correctamente descartados).
Sensibilidad: Tasa de verdaderos positivos, VP / (VP + FN).
Especificidad: Tasa de verdaderos negativos, VN / (VN + FP).
VPP: Valor predictivo positivo, VP / (VP + FP).
Exactitud: Fracción de todos los recuentos que son correctos.
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