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Calculadora de regresión lineal

Ajusta una recta de mínimos cuadrados e informa pendiente, intercepto y coeficiente de determinación.

Pendiente
Intercepto

Sobre esta calculadora

Usa esta calculadora para ajustar una recta y ≈ intercepto + pendiente × x a observaciones emparejadas. Usos típicos son rectas de calibración, la tendencia de una nota con el tiempo o un esbozo de predicción simple.

La recta minimiza la suma de residuos verticales al cuadrado. Pendiente = Sxy / Sxx e intercepto = ȳ − pendiente × x̄. R² aquí es el cuadrado de la r de Pearson (la fracción de varianza de y a lo largo de la recta). Los pares predeterminados dan una pendiente clara hacia arriba y R² cerca de 0,81.

Son mínimos cuadrados ordinarios con un predictor, no una regresión múltiple ni un ajuste robusto frente a atípicos. x necesita algo de dispersión. Un R² alto no prueba una recta causal.

Valores x: Valores del predictor, separados por comas o espacios.

Valores y: Valores de la respuesta, misma longitud que x, en el mismo orden.

Pendiente: Cambio de y por un cambio de una unidad de x.

Intercepto: y predicho cuando x = 0.

R²: Coeficiente de determinación, de 0 a 1.