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Calculateur du théorème de Bayes

Mettez à jour une probabilité a priori à l'aide de la vraisemblance et de la probabilité marginale de la preuve.

 

 

 

P(A|B)

À propos de ce calculateur

Utilisez ce calculateur pour transformer un prior P(A) en postérieur P(A|B) lorsque vous savez à quel point la preuve B est plausible si A est vraie, et à quel point B est fréquent en général. Tests de dépistage, filtres anti-spam et esquisses diagnostiques en sont les exemples habituels.

La formule est : P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B). Saisissez les trois comme des proportions de 0 à 1. Une condition rare (prior 1 %) avec un test sensible (99 %) et 5 % de positifs a un postérieur d'environ 19,8 %, pas 99 %. P(B) doit être supérieur à 0.

Vous devez fournir vous-même la P(B) marginale ; le calculateur ne la développe pas avec la loi des probabilités totales. Ce n'est pas un bilan diagnostique complet et ignore la dépendance à d'autres tests.

P(A) : Probabilité a priori de A, avant d'observer B.

P(B|A) : Vraisemblance d'observer B si A est vraie.

P(B) : Probabilité marginale de B, non nulle.

P(A|B) : Probabilité a posteriori de A sachant B.