Construisez un intervalle de confiance basé sur z pour une moyenne à partir de la moyenne d'échantillon, de l'écart-type et de n.
| Inférieur | – |
| Supérieur | – |
| Marge d'erreur | – |
Utilisez ce calculateur pour un intervalle de grand échantillon (ou σ connu) autour d'une moyenne : moyenne ± z × s / √n. Sondages, moyennes de laboratoire et moyennes de procédé citent souvent ainsi un intervalle à 95 % lorsque n est grand.
La marge d'erreur est z × s / √n. Inférieur = moyenne − MoE et supérieur = moyenne + MoE. Valeurs z courantes : 1,645 (90 %), 1,96 (95 %) et 2,576 (99 %). Une moyenne de 50, s = 10, n = 100 et z = 1,96 donne environ 48,0–52,0.
On utilise une valeur critique normale, pas le t de Student. Pour un petit n avec s estimé, un t critique convient mieux. L'intervalle concerne une moyenne, pas une nouvelle observation, et suppose des tirages indépendants avec la dispersion indiquée.
Moyenne : Moyenne d'échantillon.
Écart-type (s) : Écart-type d'échantillon (ou connu) ; doit être positif.
Taille d'échantillon (n) : Nombre d'observations ; doit être positif.
z : Valeur critique normale. 1,96 est le choix habituel à 95 %.
Inférieur / Supérieur : Bornes de l'intervalle.
Marge d'erreur : Demi-largeur, z × s / √n.
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