Trouvez les intervalles à 68 %, 95 % et 99,7 % autour d'une moyenne avec la règle empirique.
| −1σ | – |
| +1σ | – |
| −2σ | – |
| +2σ | – |
| −3σ | – |
| +3σ | – |
Utilisez ce calculateur lorsqu'une distribution à peu près en cloche peut se résumer par une moyenne μ et un écart-type σ. La règle empirique (68–95–99,7) esquisse les intervalles qui couvrent environ 68 %, 95 % et 99,7 % des valeurs sur une courbe normale.
Les formules sont : μ ± σ, μ ± 2σ et μ ± 3σ. Saisissez μ et σ dans les mêmes unités. Pour des nombres de type QI, μ = 100 et σ = 15 donnent environ 85–115 (68 %), 70–130 (95 %) et 55–145 (99,7 %).
C'est une esquisse pour une forme normale, pas un intervalle de confiance pour une moyenne ni une garantie pour des données asymétriques. σ doit être positif.
Moyenne (μ) : Centre de la distribution.
Écart-type (σ) : Dispersion ; doit être positif.
−1σ / +1σ : Intervalle couvrant environ 68 % des valeurs.
−2σ / +2σ : Intervalle couvrant environ 95 % des valeurs.
−3σ / +3σ : Intervalle couvrant environ 99,7 % des valeurs.
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