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Calculateur de régression linéaire

Ajustez une droite des moindres carrés et obtenez la pente, l'ordonnée à l'origine et le coefficient de détermination.

Pente
Ordonnée à l'origine

À propos de ce calculateur

Utilisez ce calculateur pour ajuster une droite y ≈ ordonnée à l'origine + pente × x à des observations appariées. Usages typiques : droites d'étalonnage, tendance d'une note dans le temps, ou esquisse de prévision simple.

La droite minimise la somme des résidus verticaux au carré. Pente = Sxy / Sxx et ordonnée à l'origine = ȳ − pente × x̄. R² est ici le carré du r de Pearson (la part de variance de y le long de la droite). Les paires par défaut donnent une pente clairement croissante et un R² proche de 0,81.

Il s'agit des moindres carrés ordinaires à un prédicteur, pas d'une régression multiple ni d'un ajustement robuste aux aberrantes. x doit avoir un peu de dispersion. Un R² élevé ne prouve pas une droite causale.

Valeurs x : Valeurs du prédicteur, séparées par des virgules ou des espaces.

Valeurs y : Valeurs de la réponse, même longueur que x, dans le même ordre.

Pente : Variation de y pour un changement d'une unité de x.

Ordonnée à l'origine : y prévu lorsque x = 0.

R² : Coefficient de détermination, de 0 à 1.