Convertissez une valeur en score z et obtenez les probabilités de queue gauche et de queue droite sous une courbe normale.
| z | – |
| Queue gauche P(X ≤ x) | – |
| Queue droite P(X > x) | – |
Utilisez ce calculateur pour une loi normale (gaussienne) de moyenne μ et d'écart-type σ. Il indique à combien d'écarts-types x se trouve de la moyenne, la probabilité d'une valeur au plus égale à x, et la probabilité d'une valeur supérieure à x.
Les formules sont : z = (x − μ) / σ, queue gauche = Φ(z) et queue droite = 1 − Φ(z), où Φ est la fonction de répartition normale standard. Saisissez x, μ et σ dans les mêmes unités. Pour le seuil classique à 95 %, x = 1,96, μ = 0 et σ = 1 donnent z = 1,96, gauche ≈ 0,975 et droite ≈ 0,025.
La FDA utilise une approximation numérique standard de la fonction d'erreur, suffisante pour les tables z habituelles. Ce n'est pas une loi de Student ; utilisez t pour de petits échantillons avec σ inconnu.
Valeur (x) : Valeur observée ou seuil.
Moyenne (μ) : Centre de la courbe normale.
Écart-type (σ) : Dispersion ; doit être positif.
z : Score standard, (x − μ) / σ.
Queue gauche P(X ≤ x) : Probabilité cumulée jusqu'à x.
Queue droite P(X > x) : Probabilité de la queue supérieure, 1 moins la queue gauche.
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