Estimez la taille d'échantillon nécessaire pour une proportion avec une marge d'erreur et une valeur critique z choisies.
| n | – |
Utilisez ce calculateur pour planifier combien d'observations indépendantes il faut pour une proportion (sondage, taux de conversion, prévalence) afin que la marge reste dans une cible. Il résout la formule usuelle de grande population et arrondit n à l'entier supérieur.
La formule est : n = p (1 − p) (z / MoE)², puis arrondie vers le haut. p = 0,5 est le défaut prudent car il maximise n. Une marge de 3 % (0,03) à 95 % (z = 1,96) avec p = 0,5 demande environ 1068 personnes.
Les corrections de population finie, le clustering et les effets de plan sont ignorés. La MoE est une proportion (0,03 signifie ±3 points de pourcentage), pas un 3 écrit en pour cent. C'est pour une proportion, pas pour une moyenne.
Proportion (p) : Proportion vraie supposée, de 0 à 1. Utilisez 0,5 en cas de doute.
Marge d'erreur : Demi-largeur souhaitée en proportion, par exemple 0,03.
z : Valeur critique normale. 1,96 est le choix habituel à 95 %.
n : Taille d'échantillon requise, arrondie vers le haut.
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