Costruisce un intervallo di confidenza basato su z per una media, dalla media campionaria, dalla deviazione standard e da n.
| Inferiore | – |
| Superiore | – |
| Margine di errore | – |
Usa questo calcolatore per un intervallo da grande campione (o σ nota) intorno a una media: media ± z × s / √n. Sondaggi, medie di laboratorio e medie di processo spesso citano così un intervallo al 95% quando n è grande.
Il margine di errore è z × s / √n. Inferiore = media − MoE e superiore = media + MoE. Valori z comuni sono 1,645 (90%), 1,96 (95%) e 2,576 (99%). Una media di 50, s = 10, n = 100 e z = 1,96 dà circa 48,0–52,0.
Usa un valore critico normale, non la t di Student. Per n piccolo con s stimata, un t critico è più adatto. L'intervallo è per una media, non per una nuova osservazione, e assume estrazioni indipendenti con la dispersione indicata.
Media: Media campionaria.
Deviazione standard (s): Deviazione standard campionaria (o nota); deve essere positiva.
Numerosità (n): Numero di osservazioni; deve essere positivo.
z: Valore critico normale. 1,96 è la scelta usuale al 95%.
Inferiore / Superiore: Estremi dell'intervallo.
Margine di errore: Semilarghezza, z × s / √n.
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