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Calcolatore della matrice di confusione

Calcola sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e accuratezza da VP, FN, FP e VN.

 

 

 

 

Sensibilità
Specificità
VPP
Accuratezza

Info sul calcolatore

Usa questo calcolatore dopo un classificatore binario o un test diagnostico quando hai una matrice 2×2: veri positivi, falsi negativi, falsi positivi e veri negativi. Riporta quanto spesso il test intercetta i casi veri, quanto spesso scarta i non casi, quanto spesso un positivo è davvero positivo e la correttezza complessiva.

Le formule sono: sensibilità = VP / (VP + FN), specificità = VN / (VN + FP), VPP (precisione) = VP / (VP + FP) e accuratezza = (VP + VN) / n. I conteggi 80, 20, 10, 90 danno sensibilità 0,80, specificità 0,90, VPP ≈ 0,889 e accuratezza 0,85.

Il VPP dipende ancora dalla prevalenza nel set valutato. Servono positivi, negativi e almeno un predetto positivo. Non è un punteggio F1 né una curva ROC.

VP: Veri positivi (casi correttamente segnalati).

FN: Falsi negativi (casi mancati).

FP: Falsi positivi (falsi allarmi).

VN: Veri negativi (non casi correttamente scartati).

Sensibilità: Tasso di veri positivi, VP / (VP + FN).

Specificità: Tasso di veri negativi, VN / (VN + FP).

VPP: Valore predittivo positivo, VP / (VP + FP).

Accuratezza: Quota di tutti i conteggi che sono corretti.