Construa um intervalo de confiança baseado em z para uma média a partir da média amostral, do desvio padrão e de n.
| Inferior | – |
| Superior | – |
| Margem de erro | – |
Use esta calculadora para um intervalo de amostra grande (ou σ conhecida) em torno de uma média: média ± z × s / √n. Pesquisas, médias de laboratório e médias de processo costumam citar assim um intervalo de 95% quando n é grande.
A margem de erro é z × s / √n. Inferior = média − MoE e superior = média + MoE. Valores z comuns são 1,645 (90%), 1,96 (95%) e 2,576 (99%). Uma média de 50, s = 10, n = 100 e z = 1,96 dá cerca de 48,0–52,0.
Usa um valor crítico normal, não o t de Student. Para n pequeno com s estimada, um t crítico é mais adequado. O intervalo é para uma média, não para uma nova observação, e assume extrações independentes com a dispersão indicada.
Média: Média amostral.
Desvio padrão (s): Desvio padrão amostral (ou conhecido); deve ser positivo.
Tamanho amostral (n): Número de observações; deve ser positivo.
z: Valor crítico normal. 1,96 é a escolha usual de 95%.
Inferior / Superior: Extremidades do intervalo.
Margem de erro: Semilargura, z × s / √n.
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