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Calculadora de matriz de confusão

Calcule sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e acurácia a partir de VP, FN, FP e VN.

 

 

 

 

Sensibilidade
Especificidade
VPP
Acurácia

Sobre esta calculadora

Use esta calculadora depois de um classificador binário ou um teste diagnóstico quando você tem uma matriz 2×2: verdadeiros positivos, falsos negativos, falsos positivos e verdadeiros negativos. Informa com que frequência o teste captura os casos verdadeiros, com que frequência descarta os não casos, com que frequência um positivo é de fato positivo e a correção geral.

As fórmulas são: sensibilidade = VP / (VP + FN), especificidade = VN / (VN + FP), VPP (precisão) = VP / (VP + FP) e acurácia = (VP + VN) / n. As contagens 80, 20, 10, 90 dão sensibilidade 0,80, especificidade 0,90, VPP ≈ 0,889 e acurácia 0,85.

O VPP ainda depende da prevalência no conjunto avaliado. São necessários positivos, negativos e pelo menos um previsto positivo. Não é um escore F1 nem uma curva ROC.

VP: Verdadeiros positivos (casos corretamente sinalizados).

FN: Falsos negativos (casos perdidos).

FP: Falsos positivos (alarmes falsos).

VN: Verdadeiros negativos (não casos corretamente descartados).

Sensibilidade: Taxa de verdadeiros positivos, VP / (VP + FN).

Especificidade: Taxa de verdadeiros negativos, VN / (VN + FP).

VPP: Valor preditivo positivo, VP / (VP + FP).

Acurácia: Fração de todas as contagens que estão corretas.